
プロセス系や機械系において、PID制御が広く利用されていますが、対象の特性がよくわからなかったり、非線形性などのために特性が変化するために、PID制御系をうまく設計できない場合がよくあります。そのような問題に対して、データベースに基づくPID制御系の設計方法を新しく提案しました。

本手法によると、過去の知識の蓄積によるロバスト性(安定性)とPIDパラメータの自己調整による適応性の双方を高めることができ、かなり広範囲のシステムが制御可能となりました。この方法を使えば、今までうまく動かなかったものが動くようになったり、生産効率が上がって思わぬ経済効果(利益)をもたらすことが期待できます。